Fast Gradient Sign Attack（快速梯度符號攻擊）
本文是對https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html這篇教程的翻譯與理解。 主要內容 主要講述經過對原始數據加入細微的噪聲獲得一組新數據，在新舊兩個數據經過人眼難以辨別的狀況下，新數據能夠欺騙分類器，從而使分類器作出錯誤的判斷。這種方法能夠用來攻擊一些分類器，而且是徹底可行的。html 教程以手寫數字MINST數據集爲例，展現了
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