數據挖掘算法 數據預處理之數據縮放（映射）

數據映射簡介 無論是 歸一化 標準化 本質上都是將數據進行映射到一個區間範圍 目的： 1） 提升模型的收斂速度 如下圖，x1的取值爲0-2000，而x2的取值爲1-5，假如只有這兩個特徵，對其進行優化時，會得到一個窄長的橢圓形，導致在梯度下降時，梯度的方向爲垂直等高線的方向而走之字形路線，這樣會使迭代很慢，相比之下，右圖的迭代就會很快（理解：也就是步長走多走少方向總是對的，不會走偏） 2）提升模型

>>阅读原文<<