使用Keras進行LSTM實戰

0 前言 在上文中進行ARIMA時序預測後,瞭解到強大的LSTM在處理時序預測有更爲優秀的表現,所以對LSTM進行了學習。python LSTM是一種時間遞歸神經網絡,它出現的緣由是爲了解決RNN的一個致命的缺陷。原生的RNN會遇到一個很大的問題,叫作The vanishing gradient problem for RNNs,也就是後面時間的節點會出現老年癡呆症,也就是忘事兒,這使得RNN在很
相關文章
相關標籤/搜索