Bagging與Boosting大法好

1.Bias v.s. Variance 複雜model：large Variance，small Bias 簡單model：large Bias，small Variance 因爲考慮做10次實驗，sample不同的data來訓練模型。簡單的模型受data的影響較小，Variance較小；而複雜模型受data影響大，10次實驗的結果分散較開，Variance大。 所以我們可以考慮把複雜模型的10

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