CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints論文理解

在本文中，我們介紹了CornerNet，這是一種新的one stage目標檢測方法，可以消除anchor boxes。 我們將一個目標物體檢測爲一對關鍵點——邊界框的左上角和右下角。 我們使用單個卷積網絡來預測同一物體類別的所有實例的左上角的熱圖，所有右下角的熱圖，以及每個檢測到的角點的嵌入向量。 嵌入用於對屬於同一目標的一對角點進行分組——訓練網絡以預測它們的類似嵌入。 我們的方法極大地簡化了網

>>阅读原文<<