【小知識】淺析深度信念網絡DBN

首先我們明確機器學習的任務：將經典的統計學演化爲人工智能。 經典統計學： 處理低維數據（100維以下）； 數據被大量噪聲污染； 數據不存在複雜的結構形式，一般可以用非常簡單的模型建模； 主要問題是從噪聲中尋找到真實的數據結構。 人工智能： 處理高維數據（100維以上）； 如果處理方法正確的話，噪聲不足以影響數據的結構形式； 數據中存在非常複雜的結構形式，不可能用簡單的模型予以表示； 主要問題是通過

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