深度置信網絡（Deep Belief Networks）DBN
DBN 一、算法的功能 深度置信網絡（Deep Belief Networks）DBN算法是機器學習之神經網絡的一種，既可以用於非監督學習，也可以用於監督學習。DBN是一個概率生成模型，與傳統的判別模型的神經網絡相對，生成模型是建立一個觀察數據和標籤之間的聯合分佈。通過訓練其神經元間的權重，可以讓整個神經網絡按照最大概率來生成訓練數據。 不僅可以使用DBN來識別特徵、分類數據，還可以用它來生成數據
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