Python 編碼時應該注意的幾件事情

在編程過程當中，多瞭解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可讓你加速成爲一個優秀的程序員。

對於Python程序員，你須要注意一下本文所提到的這些事情。 你也能夠看看Zen of Python（Python之禪），這裏面提到了一些注意事項，並配以示例，能夠幫助你快速提升。

1. 漂亮勝於醜陋

實現一個功能：讀取一列數據，只返回偶數併除以2。下面的代碼，哪一個更好一些呢？

halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))

VS

def halve_evens_only(nums):
    return [i/2 for i in nums if not i % 2]

2. 記住Python中很是簡單的事情

# 交換兩個變量
a, b = b, a

# 切片（slice）操做符中的step參數。（切片操做符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結束索引:步長值]）
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2]  # 遍歷列表中增量爲2的數據
[1,3,5]

# 特殊狀況下，`x[::-1]`是實現x逆序的實用的方式
>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]

# 逆序並切片
>>> x[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]

>>> x[::-2]
[5, 3, 1]

3. 不要使用可變對象做爲默認值

def function(x, l=[]):          #不要這樣

def function(x, l=None):        # 好的方式
  if l is None:
l = []

這是由於當def聲明被執行時，默認參數老是被評估。

4. 使用iteritems而不是items

iteritems 使用generators ，所以當經過很是大的列表進行迭代時，iteritems 更好一些。

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}

for key, val in d.items()       # 當調用時構建完整的列表

for key, val in d.iteritems()   # 當請求時只調用值

5. 使用isinstance ，而不是type

# 不要這樣作

if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
type(seq) == tuple: ...

# 應該這樣

if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

緣由可參閱：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，由於若是一個unicode對象是字符串的話，可能會試圖進行檢查。例如：

>>> a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
True
>>> print isinstance(a, str)
False

這是由於在Python 3.0如下版本中，有兩個字符串類型str 和unicode。

6. 瞭解各類容器

Python有各類容器數據類型，在特定的狀況下，相比內置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。

我敢確定，大部分人不使用它。我身邊一些粗枝大葉的人，一些可能會用下面的方式來寫代碼。

freqs = {}
for c in "abracadabra":
    try:
        freqs[c] += 1
    except:
        freqs[c] = 1

也有人會說下面是一個更好的解決方案：

freqs = {}
for c in "abracadabra":
    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

更確切來講，應該使用collection 類型defaultdict。

from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
    freqs[c] += 1

其餘容器：

namedtuple()    # 工廠函數，用於建立帶命名字段的元組子類
deque           # 相似列表的容器，容許任意端快速附加和取出
Counter   # dict子類，用於哈希對象計數
OrderedDict   # dict子類，用於存儲添加的命令記錄
defaultdict   # dict子類，用於調用工廠函數，以補充缺失的值

7. Python中建立類的魔術方法（magic methods）

__eq__(self, other)      # 定義 == 運算符的行爲
__ne__(self, other)      # 定義 != 運算符的行爲
__lt__(self, other)      # 定義 < 運算符的行爲
__gt__(self, other)      # 定義 > 運算符的行爲
__le__(self, other)      # 定義 <= 運算符的行爲
__ge__(self, other)      # 定義 >= 運算符的行爲

8. 必要時使用Ellipsis（省略號「...」）

Ellipsis 是用來對高維數據結構進行切片的。做爲切片（:）插入，來擴展多維切片到全部的維度。例如：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

# 如今，有了一個4維矩陣2x2x2x2，若是選擇4維矩陣中全部的首元素，你可使用ellipsis符號。

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

# 這至關於

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

原文：a few things to remember while coding in python