PIL庫 (Pillow)

 

PIL基礎

PIL （Pillow）

Pillow 是 PIL的對Python3支持的另一個分支，固然他對Python2也兼容，因爲PIL安裝起來比較煩，而使用pip能夠很輕鬆的安裝Pillow，因此我選擇Pillow使用，可是其核心仍是PIL庫的。

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Python的圖形處理庫如PIL一直很強大，可是要想使用好它必須對圖片有必定的知識儲備。 使用起來很簡單

from PIL import Image

引用Image包

im = Image.open('1.png')

打開圖片，獲得一個im對象，咱們接下來就能夠對這個對象進行操做（前提有這個1.png圖片）

咱們先看一下他的一些屬性

>>> print im.format, im.size, im.mode
    PNG (83, 81) RGB

第一個咱們輸出圖片的格式，圖片有不少種格式，經常使用的有jpg、png還有gif動圖啊，PIL支持不少種格式，咱們能夠使用PIL輕鬆的將格式轉換，im.save('1.jpg'),固然你能夠選擇格式假如你沒選好後綴名的話，im.size就是圖片大小，他返回的是一個元組第一個長度第二個是寬度，單位是像素。 如今就談談 這三個屬性對應的關係吧 首先咱們使用一張像素圖來講吧

咱們存貯圖片的時候是將整個圖像分紅不少個相同的小方塊，每一個小方塊咱們稱爲像素，固然一張圖片分的越小，像素越多，那麼圖片就越接近真實圖片，上面的im.size屬性就告訴咱們，這張圖片分紅了，長爲83px，寬爲81px的圖片，那麼一共有83*81=6723個像素點，每一個像素點裏面存什麼呢，這就是im.mode屬性告訴咱們的，貼一下屬性有什麼吧

1. 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
2. L (8-bit pixels, black and white)
3. P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)
4. RGB (3x8-bit pixels, true color)
5. RGBA (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)
6. CMYK (4x8-bit pixels, color separation)
7. YCbCr (3x8-bit pixels, color video format)
8. I (32-bit signed integer pixels)
9. F (32-bit floating point pixels)

像素存貯就是涉及到顏色的存貯，在早期的黑白遊戲機，只有黑和白兩種，那麼每一個像素點就只有1位顏色來存貯，1位只能存貯兩種顏色，八位色就能存256種顏色，像八位咱們能用256個油漆桶/256色調色板來形容，像上面咱們使用的RGB是由三種三原色紅綠藍混合而成，咱們知道大天然全部的顏色均可以用紅綠藍三種顏色調配出來，因此RGB又被稱爲真彩（true color），每種顏色咱們都分紅256種，因此咱們一共有256256256=16777216種顏色能夠調配，像素的其餘模式咱們不介紹太多，有興趣的能夠本身鑽研。 那麼咱們知道每一個像素佔多少字節，又知道共有多少個像素，那咱們是否是就能夠直接計算出來圖片大小，來驗證一下

以第一張圖片爲例，共有8381=6723個像素點，用RGB模式，每一個像素三個字節，共有67233=20667b=20kb，可是我這張圖片只有11.6kb，偏差太大了吧，這時候咱們就要介紹一下上面那個im.format屬性了，這張圖片採用png格式，咱們先嚐試一下把他轉成JPG格式吧

im.save('1.jpg')

咱們再查看一下這個1.jpg的大小，只有2.24kb了，咱們用PIL打開這張圖片

>>> im2 = Image.open('1.jpg')
    >>> print im2.format, im2.size, im2.mode 
    JPEG (83, 81) RGB

圖片大小沒有改變，可是format變成了JPEG，並且文件大小變成原來的1/5, JPEG和GIF和PNG是三種圖片壓縮技術，他們使用壓縮算法把圖片壓縮成很小，當咱們打開圖片時，解密算法把他還原出來，因此咱們算出來的大小與壓縮後的大小是不同的。 有了這些概念咱們就能更好的使用PIL提供給咱們的magic方法，下次在談我對PIL的高級應用吧。