機器學習(2)分類之邏輯迴歸

上一節主要介紹了機器學習中監督學習和無監督學習的區別。這一章主要介紹監督學習中的分類算法-邏輯迴歸,也叫logistic迴歸。 邏輯迴歸:根據已有的數據點,根據這些數據分類的邊界建立迴歸公式,找到最佳擬合參數集。      要介紹算法實現之前,肯定要先介紹其數學實現原理。 對於這些特徵數據點,假如我們有:(公式圖片來源於網絡) (x1,x2代表數據的特徵,比如這些數據點是來自一個電視的特徵,x1代
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