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SVM--支持向量機簡述
時間 2021-01-20
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此文是根據July大神所寫的支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界)一文的讀後感,記錄下自己的一點感悟與體會。 SVM 它本質上即是一個二分類方法,用 wT+b 定義分類函數,於是求w、b,爲尋最大間隔,引出 1/2∥w∥2 ,繼而引入拉格朗日因子,化爲對拉格朗日乘子α的求解(求解過程中會涉及到一系列最優化或凸二次規劃等問題),如此,求w、b 與求α 等價,而α的求解可以用一種快速學習算法SMO
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