JavaShuo
欄目
標籤
2.3 缺損值和一般統計量
時間 2021-01-09
標籤
6天打卡特訓營
简体版
原文
原文鏈接
接下來,我們要計算出兩種數據值:缺損值和一般統計量。 缺損值主要指的是,數據列中存在缺少或漏掉的數據項,比如 customer_master 中缺少了顧客的姓名或郵箱,transaction 中缺少了交易的數量或金額等等。缺損值的大小對後面的分析非常重要,應儘量讓缺損值越小越好。那麼,首先計算一下 join_data 中各個數據列的缺損值,代碼如下: join_data.isnull(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python 增量賦值和一般賦值
2.
統計中位值的一般概念
3.
2.3 分類器及損失
4.
scipy求一些統計量的p值和分位數
5.
2.3變量
6.
2.3 logistic迴歸損失函數
7.
2.3 損失函數:Softmax分類器
8.
Hive 2.3 decimal精度損失問題
9.
統計學簡介之一——統計量
10.
Mysql經常使用分組聚合函數(統計行的數量、最大值、最小值、平均值、求和)
更多相關文章...
•
瀏覽器 統計
-
瀏覽器信息
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
使用Rxjava計算圓周率
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
2.3
一般
和平統一
量值
缺一
缺缺缺人
量計
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
MySQL教程
計算
文件系統
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python 增量賦值和一般賦值
2.
統計中位值的一般概念
3.
2.3 分類器及損失
4.
scipy求一些統計量的p值和分位數
5.
2.3變量
6.
2.3 logistic迴歸損失函數
7.
2.3 損失函數:Softmax分類器
8.
Hive 2.3 decimal精度損失問題
9.
統計學簡介之一——統計量
10.
Mysql經常使用分組聚合函數(統計行的數量、最大值、最小值、平均值、求和)
>>更多相關文章<<