正向傳播W*X+B是如何來的？

本節主要講了深度神經網絡的原理，首先從手寫數字圖像識別的例子講起 看視頻我始終不理解W和B是怎麼來的，循環迭代訓練到什麼程度停止訓練呢？ 帶着這個問題諮詢老師，**老師說W和B是根據X的數據情況來生成的，比如一張數字手寫圖片是28行，28列的像素組成的，這些像素都是由數字組成，即一張黑白手寫數字圖片是由28行、28列的數字組成。**直觀如下圖所示： 哪麼W也必須是初始化成爲一個X行（行數由程序指定

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