正向傳播、反向傳播和計算圖

《動手學深度學習pytorch》部分學習筆記，僅用作自己複習。 正向傳播、反向傳播和計算圖 在實現中，只提供模型正向傳播（forward propagation）的計算，即對輸⼊計算模型輸出，然後通過 autograd 模塊來調⽤用系統自動生成的 backward 函數計算梯度。 基於反向傳播（back-propagation）算法的⾃動求梯度極大簡化了深度學習模型訓練算法的實現。本節我們將使⽤數

>>阅读原文<<