正向傳播，反向傳播，矩陣求導

正向傳播 正向傳播是指數據X傳入到神經網絡，經過各個隱藏層得到最終損失值的過程。 本次就以邏輯迴歸模型爲例講解一下正向傳播以及反向傳播。 邏輯迴歸模型一般用來解決二分類問題， y ^ = P ( y = 1 ∣ x ) \hat{y}=P(y=1 \mid x) y^​=P(y=1∣x)表示y = 1的概率，取值範圍在[0,1]之間。引入線性模型： y ^ ( i ) = w T x ( i )

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