ICML2020 | 基於貝葉斯元學習在關係圖上進行小樣本關係抽取

作者 | 朱玉磊 審稿 | 李芬 今天給大家介紹來自加拿大蒙特利爾大學Mila人工智能研究所唐建教授課題組在ICML2020上發表的一篇關於關係抽取的文章。作者利用全局關係圖來研究不同句子之間的新關係，並提出了一種新的貝葉斯元學習方法。該方法能夠有效的學習關係原型向量的後驗分佈，並利用圖神經網絡參數化初始先驗分佈，並使用隨機梯度Langevin動力學優化原型向量後驗分佈。最後實驗表明，本文方法要優

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