【信息抽取】如何使用BERT進行關係抽取

事物、概念之間的關係是人類知識中非常重要的一個部分，但是他們通常隱藏在海量的非結構文本中。爲了從文本中抽取這些關係事實，從早期的模式匹配到近年的神經網絡，大量的研究在多年前就已經展開。 然而，隨着互聯網的爆炸發展，人類的知識也隨之飛速的增長，因而對關係抽取（Relation Extraction, RE）提出了更高的要求，需要一個有效的RE系統，能夠利用更多的數據；有效的獲取更多的關係；高效的處理

>>阅读原文<<