2018年人工智能大事記，人們對ML工程師有了新要求

自從數據科學在2012年開始獲得關注以來，機器學習領域（ML）一直在不斷髮展。但是，我認爲2018年是ML行業的一個關鍵轉折點。 作爲一個始終在學術研究和滿足客戶需求之間保持一致的領域，通常很難將工程標準與ML模型相協調。由於研究和應用團隊的工程和基礎設施需求都在增加，ML工程這一新興領域將在2018年的基礎上進一步發展，並在2019年真正開花結果。 爲了驗證我的觀點，我想用兩點來證明： 回顧我在

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