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numpy、pandas實用總結(遍歷、重複值、缺失值、異常值、數據過濾、數據清洗)
時間 2020-07-03
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numpy
pandas
實用
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遍歷
重複
缺失
異常
數據
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清洗
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前言 最近工做中常常實用pandas,然而,卻發現本身對於pandas的掌握並無想象中的好,不少pandas的函數和用法,本身都不是特別的熟練,特此總結一下最近常常會使用的pandas用途和函數,加強記憶。 pandas用途之DataFrame遍歷 按照行對於DataFrame進行遍歷,獲得每一行,而後對於行進行操做,取每一列的單個數據 for index,row in df.iterrows()
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