數據清洗-缺失值處理

爲什麼需要清洗數據？   我們拿到的數據，無論是結構化的、半結構化的還是非結構化的數據，都是一個天生的畸形兒，從出生的那一刻就帶來一身「疾病」。常常面臨的問題主要包括，但不僅僅是，以下問題：   數據不完整 經常遇見比如人物屬性字段值：性別，姓名，年齡，學歷等，有缺失情況。一條記錄，常常不是缺胳膊就是少腿，你還不能直接把它槍斃掉。   數據有重複 所有字段的值都相等的重複值是一定要剔除的，根據不同

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