一文看懂數據清洗：缺失值、異常值和重複值的處理

導讀：在數據清洗過程當中，主要處理的是缺失值、異常值和重複值。所謂清洗，是對數據集經過丟棄、填充、替換、去重等操做，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。程序員 做者：宋天龍算法 如需轉載請聯繫大數據（ID：hzdashuju）數據庫 01 數據列缺失的4種處理方法後端 數據缺失分爲兩種：一種是行記錄的缺失，這種狀況又稱數據記錄丟失；另外一種是數據列值的缺失，即因爲各類緣由致使的數據記錄中某些列

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