機器學習筆記—支持向量機（2）

第一次看 Andrew Ng 的支持向量機講義時，沒看懂核概念，後來想可能是因爲講義從映射函數 Φ(x) 到核函數 K(x,z) 跳得太快了吧。 在講線性迴歸時，使用房屋面積來預測價格，房屋面積是 x，我們考慮過使用 x、x2、x3 來回歸得到一個三次函數。使 Φ 爲映射函數，此處爲 x 向量只有一個元素，該映射也即 把訓練數據集 {(x(i),y(i));i=1,...,m} 映射爲 {(Φ(x

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