常見的圖像分割網絡瞭解（中）

RefineNet    這個網絡主要針對使用膨脹卷積在不進行下采樣擴大感受野出現的限制（限制高層特徵和輸出尺度只能爲輸入的1/8，膨脹卷積導致嚴重的細節損失），以及FCN8-s不能有效利用中間層信息。這裏認爲所有層的信息對於語義分割都是有幫助的。高層的信息識別圖像的區域類別，底層有利於保留輪廓、細節等信息。RefineNet結合這些特徵進行設計。    網絡結構如下所示，這裏主要是將不同分辨率的

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