常見的圖像分割網絡瞭解（下）

deeplab-v3    在看deeplab-v3之間簡要了解一下deeplab-v1和deeplab-v2網絡。deeplab-v1網絡主要是在保持feature map不變小的情況下，儘可能的增大感受野，這裏採用了空洞卷積的方法，最後加上全連接的條件隨機場進行優化。    deeplab-v2主要是參考了多尺度在深度學習裏的優點，設計了不同的空洞卷積核，從而獲得不同的感受野，如下圖所示：  

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