模擬上帝之手的對抗博弈——GAN背後的數學原理

作者：李樂 CSDN專欄作家 簡介 深度學習的潛在優勢就在於可以利用大規模具有層級結構的模型來表示相關數據所服從的概率密度。從深度學習的浪潮掀起至今，深度學習的最大成功在於判別式模型。判別式模型通常是將高維度的可感知的輸入信號映射到類別標籤。訓練判別式模型得益於反向傳播算法、dropout和具有良好梯度定義的分段線性單元。然而，深度產生式模型相比之下遜色很多。這是由於極大似然的聯合概率密度通常是難

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