利用卷積神經網絡進行阿爾茨海默病分類的神經影像模式融合 論文研讀筆記...

原文鏈接 發表： 2018.11.13 摘要 阿爾茨海默病（AD）分類的自動化方法具有巨大的臨牀益處，並可爲防治該疾病提供見解。深層神經網絡算法通常使用諸如MRI和PET的神經學成像數據，但是還沒有對這些模式進行全面和平衡的比較。爲了準確確定每個成像變體的相對強度，本研究使用阿爾茨海默病神經成像倡議（ADNI）數據集在阿爾茨海默病癡呆分類的背景下進行比較研究。此外，本文還分析了在融合環境中使用這兩

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