一文簡介常見的機器學習算法

原文 joydeep bhattacharjee 千平 編譯整理 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 所謂機器學習算法就是一個假設集合，用於找到最優模型。機器學習算法可以分爲三大類。 監督學習：輸入特徵和輸出標籤都被定義 無監督學習：數據集未標註，目標是發現隱藏關係 強化學習：某種形式的反饋迴路，有些參數需要優化 這篇文章嘗試對一些常見和流行的機器學習算法，進行簡單的介紹。 普通最小二乘線性回

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