JavaShuo
欄目
標籤
Facebook算法利用機器學習,預測生活中全部變化性事件
時間 2020-06-04
標籤
算法
利用
機器
學習
預測
生活
全部
變化性
事件
欄目
硅谷
简体版
原文
原文鏈接
Facebook在爲用戶收集數據所需的時間很是長,於是受到普遍的承認。而最近提交的幾項專利顯示了這些努力的程度——從預測平常生活到預測什麼時候死亡。算法 更重要的是,這些技術中的不少方面僅僅依靠智能手機的地理定位數據來了解更多關於你自己的信息和你的習慣。網絡 在最使人震驚的文件之一中,Facebook研究人員描述了爲用戶「預測生活變化事件」的能力,好比婚姻情況,生日,新工做,畢業甚至死亡。機器學習
>>阅读原文<<
相關文章
1.
利用機器學習算法完成時間序列預測
2.
【計算機科學】【2017.06】利用機器學習預測學生成績
3.
機器學習--線性迴歸算法預測房價
4.
機器學習中優化模型預算法(一)
5.
[機器學習筆記] 常用的分類與預測算法
6.
機器學習中的優化算法
7.
機器學習-生成學習算法
8.
機器學習方法預測蛻變關係
9.
機器學習算法——強化學習
10.
如何利用機器學習預測房價?
更多相關文章...
•
現實生活中的 XML
-
XML 教程
•
Maven 自動化部署
-
Maven教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
機器學習算法
機器學習
算法學習
化學變化
預測器
在生活中
變化性
機器學習技法
硅谷
悠閒生活
瀏覽器信息
Docker命令大全
PHP 7 新特性
算法
學習路線
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
利用機器學習算法完成時間序列預測
2.
【計算機科學】【2017.06】利用機器學習預測學生成績
3.
機器學習--線性迴歸算法預測房價
4.
機器學習中優化模型預算法(一)
5.
[機器學習筆記] 常用的分類與預測算法
6.
機器學習中的優化算法
7.
機器學習-生成學習算法
8.
機器學習方法預測蛻變關係
9.
機器學習算法——強化學習
10.
如何利用機器學習預測房價?
>>更多相關文章<<