Bagging與Boosting

1 Bagging (bootstrap aggregating) 2 Boosting 3 Bagging，Boosting二者之間的區別 1）樣本選擇上： 2）樣例權重： 3）預測函數： 4）並行計算： 4 總結 5 附錄—GBDT的基本原理 5.1 GBDT概述 5.2 GBDT的負梯度擬合 5.3 GBDT迴歸算法 5.4 優缺點   當我們試圖用任何機器學習技術來預測目標變量時，實際值和

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