租房不入坑不進坑，Python爬取鏈家二手房的數據，提早了解租房信息

前言

貧窮限制了個人想象，從大學進入到社會這麼久，從剛開始的興致勃勃，以爲錢有什麼難賺，到如今的啪啪打臉，就很真實，租房如今更是人生大事，在這擁擠的城市，都想先擁有一個屬於本身的空間，今天小編就來爬取鏈家二手房的數據，既能達到省錢又能免了不少去看房的時間，提早了解二手房的數據，不入坑，不進坑。

1、查找數據所在位置：

打開鏈家官網，進入二手房頁面，選取某個城市，能夠看到該城市房源總數以及房源列表數據。

2、肯定數據存放位置：

某些網站的數據是存放在html中，而有些卻api接口，甚至有些加密在js中，還好鏈家的房源數據是存放到html中：

3、獲取html數據：

經過requests請求頁面，獲取每頁的html數據

# 爬取的url,默認爬取的南京的鏈家房產信息
url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
# 請求url
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
複製代碼

4、解析html，提取有用數據：

經過BeautifulSoup解析html，並提取相應有用的數據

soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
# 篩選所有的li標籤
sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')
# 循環遍歷
for sell in sellListContent:
    # 標題
    title = sell.select('div.title a')[0].string
    # 先抓取所有的div信息，再針對每一條進行提取
    houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings)
    # 樓盤名字
    loupan = houseInfo[0]
    # 對樓盤的信息進行分割
    info = houseInfo[0].split('|')
    # 房子類型
    house_type = info[1].strip()
    # 面積大小
    area = info[2].strip()
    # 房間朝向
    toward = info[3].strip()
    # 裝修類型
    renovation = info[4].strip()
    # 房屋地址
    positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings))
    # 房屋總價
    totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings))
    # 房屋單價
    unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]
複製代碼

但願給在他鄉由於租房迷茫的小夥伴有幫助，學習Python不只能夠幫助咱們的工做，對於生活上也有不少便利。

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