21個項目玩轉深度學習-----深度學習目標檢測

提取框，對每個框提取特徵，圖像分類，非極大值抑制四個步驟進行目標檢測，只不過在提取特徵的時候，將傳統的特徵，換成了深度卷積網絡提取特徵。 在數據集上訓練R-CNN 1 在數據集上訓練CNN ,使用的是Alexnet，數據集是ImageNet。 2 在目標檢測的數據集上，對訓練好的CNN進行微調 3 用selective search搜索候選區域，統一使用微調的CNN對這些區域提取特徵，並將提 取的

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