TensorFlow |
29622 |
使用數據流圖進行可擴展機器學習的計算。 |
Caffe |
11799 |
Caffe:深度學習的快速開放框架。 |
[Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) |
10148 |
火炬實現神經風格算法。 |
Deep Dream |
9042 |
深夢。 |
Keras |
7502 |
適用於Python的深度學習庫。Convnets,遞歸神經網絡等等。在Theano和TensorFlow上運行。 |
Roc AlphaGo |
7170 |
由學生主導的獨立複製的DeepMind 2016年天然出版物,「用深度神經網絡和樹搜索掌握Go遊戲」(Nature 529,484-489,2016年1月28日)。 |
[TensorFlow Models](https://github.com/tensorflow/models) |
6671 |
使用TensorFlow構建的模型 |
Neural Doodle |
6275 |
將您的兩位塗鴉變成具備深度神經網絡的精美藝術品,從照片生成無縫紋理,將樣式從一個圖像轉移到另外一個圖像,執行基於示例的升級,但等待......還有更多!(語義樣式轉換的實現。) |
CNTK |
5957 |
計算網絡工具包(CNTK)。 |
TensorFlow Examples |
5872 |
TensorFlow教程和初學者的代碼示例。 |
ConvNet JS |
5231 |
Javascript中的深度學習。在您的瀏覽器中訓練卷積神經網絡(或普通的)。 |
Torch |
5133 |
Torch7,深度學習庫。 |
OpenFace |
4855 |
用深度神經網絡識別人臉。 |
MXNet |
4685 |
輕量級,便攜式,靈活的分佈式/移動深度學習,具備動態,突變感知的Dataflow Dep Scheduler; 適用於Python,R,Julia,Scala,Go,Javascript等。 |
NUPIC |
4364 |
Numenta智能計算平臺:一個基於大腦的機器智能平臺,以及基於皮質學習算法的生物精確神經網絡。 |
Theano |
4286 |
Theano是一個Python庫,容許您有效地定義,優化和評估涉及多維數組的數學表達式。它可使用GPU並執行有效的符號區分。 |
Leaf |
4281 |
面向黑客的開放機器智能框架。 |
Char RNN |
3820 |
用於Torch中字符級語言模型的多層遞歸神經網絡(LSTM,GRU,RNN)。 |
Neural Talk |
3694 |
NeuralTalk是一個Python + numpy項目,用於學習描述帶有句子的圖像的多模式迴歸神經網絡。 |
deeplearning4j |
3673 |
針對Java,Scala和Clojure的深度學習,Hadoop,Spark。 |
TFLearn |
3368 |
深度學習庫,爲TensorFlow提供更高級別的API。 |
TensorFlow Playground |
3352 |
玩神經網絡! |
OpenAI Gym |
3020 |
用於開發和比較強化學習算法的工具包。 |
Magenta |
2914 |
洋紅色:機器智能的音樂和藝術生成 |
Colornet |
2798 |
神經網絡着色灰度圖像。 |
Synaptic |
2666 |
node.js和瀏覽器的無架構神經網絡庫 |
Neural Talk 2 |
2550 |
Torch中的高效圖像字幕代碼,在GPU上運行。 |
Image Analogies |
2540 |
使用神經匹配和混合生成圖像類比。 |
TensorFlow Tutorials |
2413 |
從Tensorflow的基礎知識到稍微更有趣的應用程序。 |
Lasagne |
2355 |
輕量級庫,用於在Theano中構建和訓練神經網絡。 |
PyLearn2 |
2153 |
基於Theano的機器學習庫。 |
LISA-lab Deep Learning Tutorials |
2134 |
深度學習教程筆記和代碼。有關更多信息,請參閱維基。 |
Neon |
2121 |
Nervana™提供的快速,可擴展,易於使用的基於Python的深度學習框架。 |
Matlab Deep Learning Toolbox |
2032 |
用於深度學習的Matlab / Octave工具箱。包括深信仰網,堆疊自動編碼器,卷積神經網絡,卷積自動編碼器和香草神經網絡。每種方法都有一些示例能夠幫助您入門。 |
Deep Learning Flappy Bird |
1721 |
Flappy Bird hack使用深度強化學習(深度Q學習)。 |
Chainer |
1573 |
用於深度學習的靈活神經網絡框架。 |
Neural Story Teller |
1514 |
用於生成關於圖像的小故事的遞歸神經網絡。 |
DIGITS |
1353 |
深度學習GPU訓練系統。 |
Deep Jazz |
1229 |
使用Keras和Theano進行深度學習驅動的爵士樂! |
Brainstorm |
1143 |
快速,靈活和有趣的神經網絡。 |
Theano Tutorials |
904 |
從使用Theano的線性迴歸到卷積神經網絡的機器學習的裸骨介紹。 |
RNN Music Composition |
904 |
設計用於生成古典音樂的遞歸神經網絡。 |
Blocks |
866 |
用於構建和訓練神經網絡的Theano框架。 |
TDB |
860 |
TensorFlow的交互式逐節點調試和可視化。 |
Scikit Neural Net |
849 |
Deep neural networks without the learning cliff! Classifiers and regressors compatible with scikit-learn. |
Veles |
760 |
分佈式機器學習平臺(Python,CUDA,OpenCL) |
Deep Detect |
759 |
C ++ 11中的深度學習API和服務器,帶有Python綁定和對Caffe的支持。 |
TensorFlow DeepQ |
759 |
使用Google Tensorflow進行深刻的Q學習演示。 |
Caffe on Spark |
724 |
Caffe On Spark。 |
Nolearn |
702 |
Abstractions around neural net libraries, most notably Lasagne. |
DCGAN TensorFlow |
568 |
深度卷積生成對抗網絡的張量流實現 |
DeepCL |
413 |
OpenCL庫用於訓練深度卷積神經網絡。 |