特徵工程與模型調優

[-] 一 數據選擇清洗採樣 數據選擇 數據格式化 數據清洗 正負樣本不均衡 二 特徵處理 特徵處理分類 1數值型 2類別型 3時間型 4文本型 5統計型 6組合型 特徵選擇 1做特徵選擇原因 2特徵選擇與降維區別 3特徵選擇方法 特徵處理流程圖 四模型調優 過擬合欠擬合 線性模型權重分析 bad-case分析 模型融合 有用的資料：http://jmlr.csail.mit.edu/papers

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