《深入分佈式緩存》之「每日數十億級業務下的計數器如何擴展Redis？」

每日數十億級業務下的計數器如何擴展Redis？ 在Feed系統中，有簡單數據類型的緩存，有集合類數據的。還有一些個性業務的緩存。比如大量的計數器場景，存在性判斷場景等。微博解決存在性判斷業務的緩存層叫EXISTENCE 緩存層，解決計算器場景的緩存叫COUNTER緩存。 EXISTENCE 緩存層主要用於緩存各種存在性判斷的業務，諸如是否已贊（liked）、是否已閱讀（readed）這類需求。 F

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