分佈式緩存之--Redis

首先咱們使用一個新的技術，咱們不能爲了用而用，咱們要知道爲何用？

一、爲何要使用緩存？

高性能：

一個用戶A發起請求，經過ServiceA請求數據庫來獲取數據，可是數據庫的性能相比Redis的速度要慢不少，響應時間比較長，這時又有一個用戶B發起一個請求，和用戶A要的是同一個數據，那麼正常狀況下咱們又要去查詢一遍數據庫，而後再返回給用戶，那麼咱們想想，若是有不少用戶都要去查詢這一條數據，都去數據庫查，響應都很慢，那麼就下降了用戶體驗。

加入Redis緩存後，咱們將用戶A查詢都數據放到Redis緩存中，那麼接下來到用戶再去查詢這條數據到時候直接先查Redis緩存中是否存在這條數據，那麼咱們直接就返回給用戶就能夠了，不須要再去查數據庫了，Redis響應速度極快這樣就提升了用戶體驗感。

高併發：

mysql數據庫對高併發支撐並非很高，加入Redis後，Redis是基於內存對，內存對讀寫速度很快，redis使用是多路複用技術，能夠處理併發鏈接，redis是單線程的，能夠省去不少上下文切換的時間；

二、Redis的線程模型是什麼？

    當客戶端1請求鏈接redis進程的時候，會在redis進程內部創建一個server socket 並註冊一個事件，redis進程中的io多路複用程序會將這個它壓入隊列中，而後交給文件事件分派器，分派器會交給鏈接應答處理器，當客戶端要進行set key value操做的時候，一樣會產生一個socket 註冊一個命令請求事件，由io多路複用程序壓入隊列，文件事件分派器會交給處理器進程內存中key和value的設置。

三、Redis的數據結構及其做用

    String：普通的get和set，簡單的kv緩存
    hash：相似有map的一種結構，這個通常就是存儲對象
    list：list格式放入緩存中
    set：無序集合，自動去重
    sorted set：去重能夠排序

五、Redis的過時策略有哪些？內存淘汰機制有哪些？

過時策略：按期刪除+惰性刪除

按期刪除：是指Redis會每隔100ms會隨機抽取一些設置了過時時間的key進行掃描，看是否已通過期，若是已經到達過時時間就進行刪除

惰性刪除：是指由於Redis的按期刪除是進行隨機抽取的一些設置了過時時間的key進行刪除，不免會漏掉一些已通過期可是沒有被按期刪除掃描到的key，那麼這些key在你去獲取它的value的時候，redis就會發現這個key已通過期了，就不會給你返回任何結果，並將這個key給刪除。

淘汰機制：

        noeviction：當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操做會報錯，這個通常沒人用吧
　　  allkeys-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key（這個是最經常使用的）
　　  allkeys-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，隨機移除某個key，這個通常沒人用吧
　　  volatile-lru：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過時時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key（這個通常不太合適）
　　  volatile-random：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過時時間的鍵空間中，隨機移除某個key
        volatile-ttl：當內存不足以容納新寫入數據時，在設置了過時時間的鍵空間中，有更早過時時間的key優先移除

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