卷王指南，大學計算機專業，面臨分專業，計科，軟工，大數據，物聯網，網絡工程，該選什麼？

同窗們好，我是王老師——二哥呀！（笑噴）

好巧！前幾天有同窗私信問過我這個問題：大學計算機專業，面臨分專業，計科，軟工，大數據，物聯網，網絡工程，該選什麼？再加上高考結束後填報志願，想必有不少同窗挺迷茫的。

我就來（主觀地）一一分析下，從後往前。

網絡工程，聽起來還算是蠻高端大氣上檔次的，你們能夠去百度百科或者維基百科看一下這個專業的解釋。個人理解是網絡工程是將計算機以及其餘設備串聯完成網絡通訊，以及智能化監控的學科。主要的分支有：路由交換、網絡安全、無線網絡等等。

我以前在的一個公司（十年前了），一百多號開發，但就兩三個網絡專業的人才，他們很重要，一旦機房的網絡出問題，都得靠他們解決。嗯，說句「心懷鬼胎」的話，日常咱們最喜歡的一件事就是網絡出問題，或者公司斷電，嗯，天賜的「摸魚好時機」。固然了，這種機會很少，這兩三位同事老是能在最短的時間內把問題解決掉。

物聯網，也簡稱爲 IoT，是近些年比較火的一個概念，是指將平常的物理對象鏈接到互聯網的過程——從醫療設備，到可穿戴設備，小到智慧家居，大到智慧城市。

先說說我家的狀況吧，比較經常使用的智能設備有兩個，一個是掃地機器人，須要地面牆角比較規整一點才能比較順利地完成清潔工做；一個是小夜燈，人通過的時候就亮起來，過一會本身就滅了，但常常夜裏翻個身它就亮了，還有點「智障」。

相對來講，物聯網還有很大的發展空間，好比智慧交通，再好比智慧農業，具體點的例子就是經過溼度傳感器來自動觸發灌溉等。

大數據，也就是 Big Data，我瞭解到的適用於大數據的技術有：分佈式文件系統、分佈式數據庫、雲計算平臺、可擴展的存儲系統等。奧巴馬曾說「大數據」是將來的石油，可見其重要性。

大數據專業是典型的交叉學科，不只涉及到計算機，還會涉及到數學和統計學，不只對學校的學科實力有要求，對我的的硬性基本功也是有要求的。

軟件工程專業是以計算機科學爲基礎的，更增強調軟件開發的工程性，包括軟件需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和軟件項目管理等。

計算機科學，也就是計科（Computer Science，簡稱 CS），不只會研究計算機的硬件，也會研究計算機的軟件，更具體的主題包括編程語言、程序設計等。

先插個樓，開局一張圖：計科最佳指南。

我以前讀過鄒欣大佬（目前是 CSDN 副總裁）的一本書——《構建之法》，第一章就對軟件工程和計算機科學的關係作了解釋，它們開設的課程很類似，但本質上它倆是徹底不一樣的。

計算機科學這一學術領域能夠分爲：計算機理論、信息和編碼理論、算法和數據結構、形式化方法、編程語言等。

偏實踐的領域：計算機體系結構（或者叫計算機組成原理）、操做系統、計算機網絡、安全性和密碼學、人工智能、計算機圖形學、人機交互、嵌入式系統和軟件工程。

按照武俠小說來說，計算機科學更像是九陽神功、乾坤大挪移這種頂級內功；而軟件工程更像是七傷拳、龍抓手、太極拳法等武功招式。在內功渾厚的基礎上，武功招式就能夠打出最大的傷害值。

另外還有一種比較功利性的說法：若是打算本科畢業後就參加工做，可選軟件工程，若是打算考研進修，可選計算機科學。

不過，在我看來，不管選擇計算機科學仍是軟件工程，大部分同窗最終的選擇都是作一名軟件工程師。（落腳點仍是很實在，增刪改查嘛，hhh）

固然了，軟件工程師能夠分爲兩種：一種是充分理解了計算機科學，從而有能力應對充滿挑戰的創造性工做；另外一種僅僅憑着對一些高級工具或者框架的熟悉而勉強應付。

第一種工程師能隨着時間的流逝，不停地成長，最終成爲技術大牛；而第二種工程師每每浮於表面，只學習某些特定的工具和技術，而不研究底層的原理，慢慢就會停滯不前。

我我的的總結就是，軟工的內核仍是計科，計科學得好，軟工、大數據、物聯網、網絡工程都是能夠自如應對的。

接下來就很重要了！怎麼才能好學計科呢？怎麼才能成爲別人眼中的大牛呢？

先說理論。

若是你要學習物理，我推薦你順着物理的發展史學習，先學習牛頓的經典物理，再學習熱力學、電磁學，而後學習相對論、量子力學這些完全推翻經典物理的，最後學習電動力學這種硬核的。

整個學習過程，是自底向上的。學計科也要這樣嗎？

先學習電路，而後學習馮諾依曼結構，造一臺計算機？接着再學習如何用匯編寫個 mini os？接着學習如何寫一個簡易版的編譯器？最後再學習高級編程語言，好比說 Java、Python、C++？

顯然這樣是行不通的！計算機科學的學習最好是自頂向下。

什麼是頂？在我看來，就是一門高級的編程語言，好比說 Java、C++ 或者 Python。我我的從事 Java 後端開發的時間比較久，因此仍是拿老本行來講。

當你學習到 Java 併發編程中的「原子性」、「同步」、「異步」、「進程」、「內存分配」這些概念的時候，你天然而然會產生不少疑問，而後就會去學習操做系統，學習計算機組成原理，而後你的一系列問題就會逐漸被解決。

當你在學習 Java 的時候遇到性能問題時，你就會去研究，啊，原來 Java 是一門解釋型的編程語言，而 C 語言是一門編譯型的編程語言，因此 Unix/Linux 這種操做系統要用 C 語言來實現，由於要最大限度的壓榨硬件的瓶頸。

固然了，Java 爲了提高自身的性能也是費盡心思，好比說即時編譯（JIT，Just-In-Time）經過在運行時將字節碼編譯爲本機機器代碼來提升性能；好比說垃圾回收機制的升級，從 GC 到 ZGC，GC 的痛點在於垃圾回收期間，全部的線程都會中止活動，等待 STW（Stop The World）的結束，而 ZGC 在標記、轉移和重定位階段幾乎都是併發的，大大縮短了停頓的時間。

跑偏了，繼續來講。

當你用 Java 實現某個業務需求時，發現人家的算法實現比你快得多，你天然會好奇，爲何會這樣？而後你發現人家用的數據結構和你的不一樣，接着你就會去學習數據結構，再瞭解一些高效的算法，好比動態規劃等。

你看，從學 Java 的語法開始，你一步步學到了操做系統、計算機組成原理、數據結構與算法。

跟着需求去學習，才能真正學好計算機科學。

我也會給你推薦《CSAPP》這本黑皮書，畢竟永遠的神，但若是你沒有編程基礎就去啃，你可能很快就會被勸退的；反而，一開始，你讀一讀我寫的《教妹學Java》，或者去 B 站上看尚硅谷或者動力節點這些培訓機構的 Java 視頻課，沒準你會越學越以爲有信心——這麼簡單的東西，我這麼聰明，還能學不會？你會有這種自信的錯覺的！

反而一開始去啃 CSAPP，你會感受，老天！我特麼是個廢材啊，我學的什麼鬼玩意，這居然看不懂，學不會？

你可能要問，編程語言有不少種，Java、Python、C/C++、Go、JavaScript 等等，選哪個呢？

選擇 Java 吧，常聽人說「人生苦短，我用 Python」；選擇 Python 吧，常聽人說「Go 是 Google 的親兒子，發展勢頭正勁」；選擇 Go 吧，常聽人說「前端（JavaScript 必學）更容易學習一些」；選擇 JavaScript 吧，常聽人說「C/C++ 具有現代程序設計的基礎要求，是不少編程語言的基礎。」

而後就又麻了！

我是從大一就開始學習的 Java，當時沒有選擇，由於不知道還有其餘編程語言（噓），學校讓學 Java 就學了 Java。只能說很是的幸運，選對了。

那麼同窗們也不須要糾結，前端、Java、Python、C++/C，到底怎麼選？學校安排啥就學啥，若是學校沒安排，那麼選 Java 多是最樸實無華的選擇，由於綜合（就業崗位和薪資）考慮的話，Java 是其餘編程語言沒法替代的。

固然了，你也能夠選擇 C 語言，這也是一個沒法反駁的選擇，C 語言是其餘不少編程語言的基石，學了這個，再學其餘任何一門編程語言都是很好的基礎，只不過，指針這塊確實使人頭痛！

選擇一門編程語言後，踏踏實實地去學習，就會連根拔起不少其餘方面的內容，好比說數據庫、數據結構與算法、計算機組成原理、操做系統、計算機網絡等等。

• 那 C 語言該怎麼學呢？
• 那 Java 該怎麼學呢？
• 那數據庫該怎麼學呢？
• 那數據結構與算法該怎麼學呢？
• 那計算機組成原理該怎麼學呢？
• 那操做系統該怎麼學呢？
• 那計算機網絡該怎麼學呢？

一個一個來解決。

C 語言：

推薦翁愷教授的《C 語言程序設計》，B 站地址：

www.bilibili.com/video/BV19W…

Java：

你能夠先看看我整理的這份 GitHub 上星標 115k+ 的 Java 教程，裏面涵蓋了 Java 全部的知識點，包括 Java 語法、Java 集合框架、Java IO、Java 併發編程和 Java 虛擬機，內容很少，只講重點。

GitHub 星標 115k+的 Java 教程，超級硬核！

數據庫：

• 《SQL 必知必會》
• 《高性能 MySQL》
• 《MySQL技術內幕-InnoDB存儲引擎》
• 《Redis 深度歷險：核心原理與應用實踐》

數據結構與算法：

• 《算法 4》
• 吃完 300 道 LeetCode 題後，我胖得快炸了

計算機組成原理：

• 《計算機是如何跑起來的》
• 《CSAPP》，也就是《深刻理解計算機系統》

操做系統：

• 龍書《操做系統概念》
• 《現代操做系統》

計算機網絡：

• 網絡是怎樣鏈接的
• 圖解 HTTP
• 圖解TCP/IP
• TCP/IP詳解 卷1：協議

你可能要問，必定要按照這個次序嗎？

答案是能夠不按照，但我這裏有 3 個重要的「先決條件」：

• 你最好先從一門編程語言開始，而後不斷縱向和橫向擴展；
• 你最好先學計算機組成原理再學操做系統；
• 你最好先學計算機網絡和操做系統再學分佈式系統；

限於篇幅的緣由，學習資源我這裏無法列全。

但考慮到同窗們的訴求，我上週末花了兩天的時間，整理了一份 CS 自學指南，裏面囊括了全部我認爲值得推薦給你們的學習資料（有書、有視頻、有公開課、有在線文檔），這些學習資料不用懷疑，我都看過，雖然有些沒有看完，已經在 GitHub 上開源了。

github.com/itwanger/Le…

你能夠大體按照我列出的順序，藉助我推薦的教材和視頻課程，最好是二者兼顧，而後花 100-200 個小時去學完每個科目，而後在以後的程序生涯裏，不斷重溫這些精華，你會來感謝個人！

要把這些內容所有學完，固然是須要花時間的，不可能一朝一夕就能完成，大學期間可能徹底學不完，即使是工做幾年後仍然可能學不完，但相信我，你會在這條路上獲得快樂，獲得知足的。

還有什麼比學習更重要的事情呢？

若是有，那就是給二哥點個贊，來個三連了！