oracle 分析函數

一、count(1) over(partition by  列名  order by  列名)  ：統計分區中各組的行數，partition by 可選，order by 可選

二、sum(列名) over(partition by  列名  order by  列名)  ：統計分區中記錄的總和，partition by 可選，order by 可選

三、avg(列名) over(partition by  列名  order by  列名)  ：統計分區中記錄的平均值，partition by 可選，order by 可選

四、min(列名) over(partition by  列名  order by  列名) ：統計分區中記錄的最小值，partition by 可選，order by 可選

五、max(列名) over(partition by  列名  order by  列名) ：統計分區中記錄的最大值，partition by 可選，order by 可選

六、rank() over(partition by  列名  order by  列名)  ：對分區中記錄排名，如遇到排名相同則下個會跳躍（例：1,2,2,4,5），partition by 可選，order by 必選

七、dense_rank(partition by  列名  order by  列名) ：對分區中記錄排名,如遇到排名相同則連續排序（例：1,2,2,3,4），partition by 可選，order by 必選

八、row_number() over(partition by  列名  order by  列名) ：排序，無重複值，partition by 可選，order by 必選

九、ntile(平均分紅分數) over(partition by  列名  order by  列名) ：partition by 可選，order by 必選 ，n表示將分區內記錄平均分紅n份，多出的按照順序依次分給前面的組

十、first_value(列名) over(partition by  列名  order by  列名) ：取出分區中第一條記錄的字段值，partition by 可選，order by 可選

       last_value(列名) over(partition by  列名  order by  列名) ：取出分區中最後一條記錄的字段值，partition by 可選，order by 可選

十一、first ：從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個值的行

       last ：從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最後面的一個值的行

select job,max(salary) keep(dense_rank first order by salary desc),
max(salary) keep(dense_rank last order by salary desc) from emp
group by job;

keep前面能夠是：min,max,sum,avg,count,variance,stddev

十二、lag(列名，取當前上n行數據，當前數據沒有上n行數據則返回的默認值) over(partition by  列名  order by  列名) ：取出前n行數據，partition by 可選，order by 必選

      lead(列名，取當前下n行數據，當前數據沒有下n行數據則返回的默認值) over(partition by  列名  order by  列名) ：取出後n行數據，partition by 可選，order by 必選

1三、ratio_to_report(a) over(partition by b) ：求按照b分組後a的值在所屬分組中總值的佔比,a的值必須爲數值或數值型字段  partition by 可選，order by 不可選

1四、percent_rank() over(partition by  列名  order by  列名)  ：partition by 可選，order by 必選 所在組排名序號-1除以該組全部的行數-1，排名跳躍排序

1五、cume_dist() over(partition by  列名  order by  列名) ：partition by 可選，order by必選 所在組排名序號除以該組全部的行數，注意對於重複行，計算時取重複行中的最後一行的位置

1六、precentile_cont( x ) within group(order by ...) over()    ：over()中partition by可選，order by 不可選

x爲輸入的百分比，是0-1之間的一個小數，返回該百分比位置的數據，若沒有則返回如下計算值（r）：

a=1+( x *(N-1) )  x爲輸入的百分比，N爲分區內的記錄的行數

b=ceil ( a )  向上取整

c = floor( a ) 向下取整

r=a * 百分比位置上一條數據 + b * 百分比位置下一條數據

select ename,job,salary,percentile_cont(0.5) within group(order by salary) over() from emp;
select ename,job,salary,percentile_cont(0.5) within group(order by salary) over(partition by job) from emp;

1七、stddev() over()：計算樣本標準差，只有一行數據時返回0，partition by 可選，order by 可選

       stddev_samp() over()：計算樣本標準差，只有一行數據時返回null，partition by 可選，order by 可選

       stddev_pop() over()：計算整體標準差，partition by 可選，order by 可選

select stddev(stu_age) over() from student; --計算全部記錄的樣本標準差
select stddev(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的樣本標準差
select stddev(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的樣本標準差
select stddev(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的樣本標準差
 
 
select stddev_samp(stu_age) over() from student; --計算全部記錄的樣本標準差
select stddev_samp(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的樣本標準差
select stddev_samp(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的樣本標準差
select stddev_samp(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的樣本標準差
 
 
select stddev_pop(stu_age) over() from student; --計算全部記錄的整體標準差
select stddev_pop(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的整體標準差
select stddev_pop(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的整體標準差
select stddev_pop(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student;--計算分組遞加的整體標準差

1八、variance() over()：計算樣本方差，只有一行數據時返回0，partition by 可選，order by 可選

       var_samp() over()：計算樣本方差，只有一行數據時返回null，partition by 可選，order by 可選

       var_pop() over()：計算整體方差，partition by 可選，order by 可選

select variance(stu_age) over() from student; --計算全部記錄的樣本方差
select variance(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的樣本方差
select variance(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的樣本方差
select variance(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的樣本方差
 
 
select var_samp(stu_age) over() from student; --計算全部記錄的樣本方差
select var_samp(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的樣本方差
select var_samp(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的樣本方差
select var_samp(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的樣本方差
 
 
select var_pop(stu_age) over() from student; --記錄全部就的整體方差
select var_pop(stu_age) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的整體方差
select var_pop(stu_age) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的整體方差
select var_pop(stu_age) over(partition by stu_major order by stu_age) from student;--計算分組遞加的樣本方差

       stddev()=sqrt( variance() )     sqrt()--求開方

       stddev_samp()=sqrt( var_samp() )

       stddec_pop=sqrt( var_pop() )

1九、covar_samp over()：返回一對錶達式的樣本協方差，partition by 可選，order by 可選

       covar_pop over()： 返回一堆表達式的整體協方差，partition by 可選，order by 可選

select covar_samp(stu_age,line) over() from student; --計算全部記錄的樣本協方差
select covar_samp(stu_age,line) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的樣本協方差
select covar_samp(stu_age,line) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的樣本協方差
select covar_samp(stu_age,line) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的樣本協方差
 
 
select covar_pop(stu_age,line) over() from student; --計算全部記錄的整體協方差
select covar_pop(stu_age,line) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的整體協方差
select covar_pop(stu_age,line) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的整體協方差
select covar_pop(stu_age,line) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的整體協方差

20、corr() over() ：返回一對錶達式的相關係數，partition by 可選，order by 可選

select corr(stu_age,line) over() from student; --計算全部記錄的相關係數
select corr(stu_age,line) over(order by stu_age) from student; --計算遞加的相關係數
select corr(stu_age,line) over(partition by stu_major) from student; --計算分組的相關係數
select corr(stu_age,line) over(partition by stu_major order by stu_age) from student; --計算分組遞加的相關係數

2一、REGR_ (Linear Regression) Functions：這些線性迴歸函數適合最小二乘法迴歸線，有9個不一樣的迴歸函數可以使用