支持向量機理論詳解

1.1 SVM 概念 支持向量機SVM是一種原創性（非組合）的具有明顯直觀幾何意義的分類算法，具有較高的準確率。源於Vapnik和Chervonenkis關於統計學習的早期工作（1971年），第一篇有關論文由Boser、Guyon、Vapnik發表在1992年。思想直觀，但細節異常複雜，內容涉及凸分析算法，核函數，神經網絡等高深的領域。通俗來講，它是一種二類分類模型，其基本模型定義爲特徵空間上的間

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