數據增強（一）

1. 要解決的問題： 沒有辦法得到充足的數據。對大多數機器學習應用，這不是問題，但是對計算機視覺，數據就遠遠不夠。所以這就意味着當你訓練計算機視覺模型的時候，數據增強會有所幫助，這是可行的，無論你是使用遷移學習，使用別人的預訓練模型開始，或者從源代碼開始訓練模型。 2.方法： （1）最簡單方法：垂直鏡像對稱 （2）隨機裁剪：並不是一個完美的數據增強的方法 （3）彩色轉換： R、 G 和 B 三個通

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