訓練 smallcorgi/Faster-RCNN_TF 模型（附ImageNet model百度雲下載地址）

　　1. 下載訓練、驗證、測試數據和 VOCdevkit，下載地址：
　　　http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
　　　http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
　　　http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

 　　2. 解壓已經下載的數據至同一個文件夾下，文件夾名字修改成 VOCdevkit
  　　 tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
  　　 tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
  　　 tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

　　　解壓後的路徑層次以下：
   　　$VOCdevkit/ 　　　　　　　　　　　 # development kit
  　　 $VOCdevkit/VOCcode / 　　　　　　# VOC utility code
 　　  $VOCdevkit/VOC2007     　　　　     # image sets, annotations, etc.
　　　# ... 等其餘子目錄 ...

  　　3. 建立PASCAL VOC 數據庫連接，能夠將解壓好的數據移至 $FRCN_ROOT/data 目錄下
  　　 cd $FRCN_ROOT/data
   　　ln -s $VOCdevkit VOCdevkit2007

  　　4. 下載預訓練的 ImageNet 模型，下載地址爲：
 　　連接：https://pan.baidu.com/s/1-Pbi1MLe2HgZvzVhKA7l_A  密碼：veuk

  　　5. 將下載的ImageNet模型名稱改成VGG_imagenet.npy，並移至 $FRCN_ROOT/data/pretrain_model/ 目錄下
  　　 mv VGG_imagenet.npy $FRCN_ROOT/data/pretrain_model/VGG_imagenet.npy

  　　6. 運行訓練和測試的sh文件
   　　 cd $FRCN_ROOT
  　　  ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh $DEVICE $DEVICE_ID VGG16 pascal_voc

    　　其中的 $DEVICE 和 $DEVICE_ID 分別能夠填 gpu 和 0，以下：
   　　 ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh gpu 0 VGG16 pascal_voc
 

訓練結束，執行到test的時候會出現一直等待的問題

Waiting for /home/username/Faster-RCNN_TF/output/faster_rcnn_end2end/voc_2007_trainval/VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt to exist...

能夠修改tools/test_net.py 中的while判斷條件語句

while not os.path.exists(args.model) and args.wait:

改成

while not os.path.exists(args.model+'.meta') and args.wait: