Stereoscopic image quality assessment by deep convolutional neural network

摘要 受人腦內部生成機制(IGM)的啓發，即大腦首先分析感知信息然後提取有效的視覺信息，本文提出了一種雙通道DCNN來預測圖像質量。首先設計一個孿生網咯來提取左右視圖的高級語義特徵來模仿大腦的信息提取過程；之後通過卷積算子將左右視圖的高級特徵組合來模擬大腦的信息交互過程，最終交互處理後的信息被用來預測圖像的質量分數。 介紹 直接使用2D圖像質量評級算法來評價3D圖像，在圖像是對稱失真的情況下可以獲

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