邏輯迴歸 Logistic Regression

文章目錄 介紹 Sigmoid函數 LR模型 參數估計 介紹 邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習中一種應用非常廣泛的分類預測算法，而且簡單。工業中廣泛應用LR算法，例如CTR預估，推薦系統等。邏輯迴歸模型的預測函數爲： h w , b ( x ) = 1 1 + e − ( w T x + b ) h_{w,b}(x) = \frac{1}{1+e^{-(w^\mathr

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