python3學習筆記10(迭代器和生成器)

參考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

迭代器

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到全部的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元組對象均可用於建立迭代器：

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)     #   建立迭代器對象
print(next(it))     # 輸出迭代器的下一個元素
print(next(it))

建立一個迭代器

把一個類做爲一個迭代器使用須要在類中實現兩個方法__iter__(),__next__()。python中構造函數爲 __init__(),它會在對象初始化的時候執行。

__iter__()方法返回一個特殊的迭代器對象，這個迭代器對象實現了__next__()方法並經過StopIteration異常標識迭代的完成。

__next__()方法（Python2裏是next()）返回下一個迭代器對象。

StopIteration

StopIteration 異經常使用於標識迭代的完成，防止出現無限循環的狀況，在 __next__() 方法中咱們能夠設置在完成指定循環次數後觸發 StopIteration 異常來結束迭代。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        if self.a <=20:     #在 20 次迭代後中止執行
            x = self.a
            self.a  += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration         #防止出現無限循環的狀況

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

生成器

使用了yield的函數被稱爲生成器（generator）。

跟普通函數不一樣的是，生成器是一個返回迭代器的函數，只能用於迭代操做，更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程當中，每次遇到 yield 時函數會暫停並保存當前全部的運行信息，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續運行。調用一個生成器函數，返回的是一個迭代器對象。

#!/usr/bin/python3import sysdef fibonacci(n):   #生成器函數--菲薄那契qi    a,b,counter = 0,1,0    while True:        if (counter > n):            return        yield a        a, b = b, a+b        counter += 1f = fibonacci(10)    #f是一個迭代器，由生成器返回生成while True:    try:        print(next(f),end = " ")    except StopIteration:        sys.exit()