正則化公式以及L1正則化產生稀疏陣的原因

範數的公式 範數是衡量某個向量空間（或矩陣）中的每個向量以長度或大小。範數的一般化定義：對實數p>=1， 範數定義如下： L1範數 當p=1時，是L1範數，其表示某個向量中所有元素絕對值的和。 L2範數 當p=2時，是L2範數， 表示某個向量中所有元素平方和再開根， 也就是歐幾里得距離公式。 實際應用與選擇 下面以sklearn裏邏輯迴歸算法爲例，具體看下兩者的不同 創建邏輯迴歸模型時，有個參數

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