第1章 構造神經網絡

第1章 構造神經網絡
1.人工神經網絡的基本單位是：人工神經元
2.生物神經元的輸入部分（樹突）、處理部分（細胞體）、輸出部分（軸突）。
3.人工神經元的基本過程：接受刺激信號並彙總輸出。
4.傳遞函數：最簡單的理解，咱們假設有一個輸出結果s(n),這個結果有多是0也有多是1,這個區間的一個數字，也能夠是任意一個可能大於0或者小於0的整數，而後對於一個分類運算說，
大多數時候，咱們須要輸出一個0或1，表明是或否，如何處理呢？若是大於0，咱們就把它當作1，若是小於0，咱們就把它輸出爲0，最簡單的理解方式。即：對輸出結果進行處理。
5.感知機：是最簡單的神經網絡，感知機的全部結果都是基於設定好的相關參數以及神經元關鍵權重參數決定的。
6.感知機的學習：在有監督的學習規則中，咱們能經過指望值不斷修正權重，最終獲得一個可用權重並用已經訓練好的感知機去作一些事情。