第四章 第十節 神經網絡（程序示例--神經網絡設計）

在神經網絡的結構設計方面，每每遵循以下要點：python 輸入層的單元數等於樣本特徵數。 輸出層的單元數等於分類的類型數。 每一個隱層的單元數一般是越多分類精度越高，可是也會帶來計算性能的降低，所以，要平衡質量和性能間的關係。 默認不含有隱藏層(感知器)，若是含有多個隱層，則每一個隱層上的單元數最好保持一致。 所以，對於神經網絡模塊，咱們考慮以下設計：網絡 設計 sigmoid 函數做爲激勵函數：

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