第3章 神經網絡入門

3.1 神經網絡剖析 訓練神經網絡圍繞： 層，多個層組合成網絡（或模型） 輸入數據和相應的目標 損失函數，即用於學習的反饋信號 優化器，決定學習過程如何進行 3.1.1 層：深度學習的基礎組件 層是一個數據處理模塊，將一個或多個輸入張量轉換爲一個或多個輸出張量。 大多數層是有狀態的，即層的權重。 權重是利用隨機梯度下降學到的一個或多個張量，其中包含網絡的知識。 2D張量用密集連接層來處理，3D張量

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