GCN論文筆記——HopGAT: Hop-aware Supervision Graph Attention Networks for Sparsely Labeled Graphs
【論文筆記】HopGAT: Hop-aware Supervision Graph Attention Networks for Sparsely Labeled Graphs 作者：紀超傑，王如心等 （中國科學院深圳先進技術研究院） 摘要 由於標記節點代價大，在對稀疏標記圖中的節點進行分類的同時又保持預測精度是值得研究的。關鍵是算法如何從不同跳距（hops）的鄰居中學習足夠的信息。本研究首先針對
相關文章
- 1. GRAPH ATTENTION NETWORKS論文筆記
- 2. 論文筆記——Permutohedral-GCN: Graph Convolutional Networks with Global Attention
- 3. Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
- 4. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 5. 論文筆記之Graph Attention Networks
- 6. GCN 概要 &&GAT(Graph Attention Networks )
- 7. GRAPH ATTENTION NETWORKS筆記
- 8. 論文筆記《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》
- 9. [論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
- 10. 《GRAPH ATTENTION NETWORKS》論文理解
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. GRAPH ATTENTION NETWORKS論文筆記
- 2. 論文筆記——Permutohedral-GCN: Graph Convolutional Networks with Global Attention
- 3. Learning Convolutional Neural Networks for Graphs論文筆記
- 4. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 5. 論文筆記之Graph Attention Networks
- 6. GCN 概要 &&GAT(Graph Attention Networks )
- 7. GRAPH ATTENTION NETWORKS筆記
- 8. 論文筆記《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》
- 9. [論文筆記]Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks
- 10. 《GRAPH ATTENTION NETWORKS》論文理解