[ICCV2019] SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

ICCV2019最佳論文Marr獎 作者：Tamar Rott Shaham，Technion（以色列理工） Intro 用一張自然圖像訓練，測試時可以生成類似該圖像的合成圖像。 Method 利用金字塔式的多個GAN，每層GAN均引入噪聲，對應不同的分辨率。如下圖 生成器的具體細節： Results Application Super-Resolution Paint-to-Image Harm

>>阅读原文<<