SinGAN解讀: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

擬解決問題 在SinGAN之前已經有很多工作嘗試使用單張圖像訓練生成式模型，但這些工作大多是條件式生成模型，只能完成某種特定的圖像到圖像的轉換任務（如超分辨率等），另外一些非條件式生成模型也只侷限在紋理這樣簡單結構的圖像生成上。 提出方法 提出一個非條件的，可以通過一張簡單圖片學到信息的生成模型，模型可以學到一副圖像上的圖像塊的內部分佈，然後利用學到的信息，生成高質量、更多樣性的樣例，這些樣例有着

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